讓AI做決策，我們的社會準(zhǔn)備好了嗎？

隨著技術(shù)的加速發(fā)展，人工智能（AI）在決策過程中發(fā)揮著越來越重要的作用。人類越來越依賴算法來處理信息、推薦某些行為，甚至代表他們采取行動。

但是，如果真的讓 AI 幫助、甚至代替我們來做決策，尤其是涉及主觀的、道德倫理相關(guān)的決策，你能接受嗎？

近日，一個來自廣島大學(xué)的研究小組探究了人類對引入人工智能決策的反應(yīng)。具體來說，他們通過研究人類與自動駕駛汽車的互動，探討了一個問題：“社會準(zhǔn)備好接受人工智能道德決策了嗎？”

該團(tuán)隊于 2022 年 5 月 6 日在 Journal of Behavioral and Experimental Economics 上發(fā)表了他們的發(fā)現(xiàn)。

在第一個實驗中，研究人員向 529 名人類受試者展示了駕駛員可能面臨的道德困境。在研究人員創(chuàng)建的場景中，汽車駕駛員必須決定是將汽車撞向一群人還是另一群人，而且碰撞是不可避免的。也就是說，事故將對一組人造成嚴(yán)重傷害，但會挽救另一組人的生命。

實驗中的人類受試者必須對汽車駕駛員的決定進(jìn)行評分，駕駛員有可能是人類，也有可能是人工智能。以此，研究人員旨在衡量人們可能對人工智能道德決策產(chǎn)生的偏見。

（來源：廣島大學(xué)）

在他們的第二個實驗中，563 名人類受試者回答了研究人員提出的一些相關(guān)問題，以確定人們對AI在成為社會的一部分后，對人工智能倫理決策有何反應(yīng)。

在這個實驗中，有兩種情況。其中一個涉及一個假設(shè)的政府，該政府已經(jīng)決定允許自動駕駛汽車做出道德決定；另一個場景允許受試者“投票”是否允許自動駕駛汽車做出道德決定。在這兩種情況下，受試者都可以選擇支持或反對技術(shù)做出的決定。

第二個實驗旨在測試將人工智能引入社會的兩種替代方式的效果。

研究人員觀察到，當(dāng)受試者被要求評估人類或人工智能駕駛員的道德決定時，他們對兩者都沒有明確的偏好。然而，當(dāng)受試者被問及是否應(yīng)該允許人工智能在道路上做出道德決定的明確意見時，受試者對人工智能駕駛的汽車有更強(qiáng)烈的意見。

（來源：jonesday）

研究人員認(rèn)為，這兩個結(jié)果之間的差異是由兩種因素共同造成的。

第一個要素是，很多人認(rèn)為整個社會不希望人工智能做與倫理道德相關(guān)的決策，因此當(dāng)被問及對此事的看法時，他們會被自己的觀念所影響。

“事實上，當(dāng)參與者被明確要求將他們的答案與社會的答案區(qū)分開來時，人工智能和人類司機(jī)之間的差異就會消失。”廣島大學(xué)人文社會科學(xué)研究生院助理教授 Johann Caro-Burnett 說。

第二個要素是，在將這項新技術(shù)引入社會時，是否允許討論該相關(guān)話題的結(jié)果，因國家而異?！霸谌藗冃湃握碛袕?qiáng)大政府機(jī)構(gòu)的地區(qū)，信息和決策權(quán)有助于受試者評估人工智能道德決策的方式。相比之下，在人們不信任政府且制度薄弱的地區(qū)，決策能力惡化了受試者評估人工智能道德決策的方式?！盋aro-Burnett 說。

“我們發(fā)現(xiàn)，社會對 AI 道德決策存在恐懼。然而，這種恐懼的根源并不是個人所固有的。事實上，這種對人工智能的拒絕來自個人認(rèn)為是社會的看法?！睆V島大學(xué)人文社會科學(xué)研究生院教授 Shinji Kaneko 說。

圖 | 平均而言，人們對 AI 駕駛員的道德決策的評價與人類駕駛員的評價沒有區(qū)別。但是，人們并不想讓人工智能在路上做出道德決定（來源：廣島大學(xué)）

因此，當(dāng)沒有被明確詢問時，人們不會表現(xiàn)出任何對人工智能道德決策有偏見的跡象。然而，當(dāng)被明確詢問時，人們表現(xiàn)出對人工智能的厭惡。此外，在增加了關(guān)于該主題的討論和信息的情況下，人工智能的接受度在發(fā)達(dá)國家有所提高，而在發(fā)展中國家則惡化。

研究人員認(rèn)為，這種對新技術(shù)的拒絕，主要是由于個人對社會意見的信念，很可能適用于其他機(jī)器和機(jī)器人?！耙虼?，重要的是要確定個人偏好如何匯總為一種社會偏好。此外，正如我們的結(jié)果所表明的那樣，這類結(jié)論在各國之間也必須有所不同?！盞aneko 說。

參考資料：

https://www.hiroshima-u.ac.jp/en/news/71302

https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2214804322000556

標(biāo)簽： 人工智能 研究人員 自動駕駛汽車