2023年數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能(七篇)

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【資料圖】

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇一1、負責對海量文本內(nèi)容進行要素提取，精分類別、關聯(lián)挖掘等技術的研發(fā)工作;

2、負責實現(xiàn)文本挖掘技術的產(chǎn)品化，并且結合招標領域開展應用與優(yōu)化;

3、能指導較低職位的工程師完成工作;

4、能與高?？蒲袡C構進行協(xié)同創(chuàng)新。

任職資格：

1、模式識別/人工智能/計算機相關專業(yè)，本科或以上學歷;3年以上工作經(jīng)驗;

2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力;

3、精通java、python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境;

4、精通nlp相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、poi挖掘等;

5、具有nlp實戰(zhàn)經(jīng)驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;熟悉hadoop、 spark、storm等分布式處理框架者更佳;

6、熟悉git，svn等通用工具;

7、對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇二職責

1、負責構建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務分析體系,整體架構設計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質量,促進公司業(yè)務更好的發(fā)展;

2、通過建立業(yè)務的數(shù)據(jù)分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構建公司核心競爭力;

3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產(chǎn)品的設計進行海量數(shù)據(jù)支持;

4、負責數(shù)據(jù)管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展。

任職要求：

1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認識;

2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經(jīng)濟學等相關專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;

3、具備數(shù)據(jù)建模(機器學習,數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;

4、熟悉linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;

5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于hadoop的云計算平臺，hbase及類似的nosql存儲,mysql,和bi系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;

6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;

7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經(jīng)驗;

8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇三工作職責：

1.負責從數(shù)據(jù)中深入統(tǒng)計分析，挖掘用戶行為，挖掘用戶屬性，構建用戶畫像；2.負責應用數(shù)據(jù)挖掘，機器學習方法建立數(shù)據(jù)模型用以不斷應對產(chǎn)品需求變化引入的實際問題；3.基于海量用戶行為，建立用戶數(shù)據(jù)挖掘模型，可能包括但不限于：用戶身份模型.基礎畫像預測模型.用戶偏好預測.用戶畫像構建等等，并產(chǎn)出用戶標簽；4.建立用戶畫像產(chǎn)品的評估機制和監(jiān)控體系；

任職要求（參考）：

1.數(shù)學或統(tǒng)計學等相關專業(yè)，全日制研究生及以上學歷優(yōu)先；2.具有良好的數(shù)據(jù)敏感度和豐富的數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗；3.熟悉linux；熟練掌握python或java等編程語言；4.熟悉大數(shù)據(jù)常用平臺和計算引擎的使用，原理，如：hadoop，sparkorpyspark,kafka，hive等，具備熟練的sql操作經(jīng)驗5.熟悉常見的nlp.機器學習.深度學習算法；6.熟悉tenorflow等機器學習/深度學習開源框架；7.有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品（anti-pam）.反作弊.反欺詐等的行業(yè)實習或其他實踐經(jīng)驗或特殊興趣者優(yōu)先；8.有用戶畫像和推薦系統(tǒng)相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先。9.優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，富有好奇心，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情；具有良好的學習能力.溝通能力.團隊合作意識。

所需技能： python、java、sql、深度學習算法、自然語言處理、推薦算法、機器學習算法、spark

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇四職責：

1、根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;

2、能夠快速根據(jù)項目需要學習并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導下完成部分數(shù)據(jù)分析工作;

3、能夠使用sas，spss，或r，python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應的算法;

4、理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;

5、了解數(shù)據(jù)倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：tableau，cognos等;

任職要求：

1、信息化管理、數(shù)學或統(tǒng)計學專業(yè)背景本科以上學歷;

2、具有一定的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘知識基礎，有數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能項目經(jīng)驗尤佳;

3、精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項目過程;

4、熟悉并掌握sas、spss統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種;或具備python，r等使用開源平臺開發(fā)算法的經(jīng)驗;

5、有很強的事業(yè)心、責任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇五崗位職責：

1.負責海量用戶行為數(shù)據(jù)的分析和挖掘工作，為智能營銷產(chǎn)品提供支持。2.參與構建特征工程.用戶畫像.智能營銷平臺算法的開發(fā)和迭代。3.領導安排的其它工作。

任職要求：

1.金融.計算機.統(tǒng)計.數(shù)學相關專業(yè)，碩士及以上學歷；2.熟練使用sqlpythonexcel等，熟悉hive優(yōu)先；3.熟悉常用機數(shù)據(jù)分析.機器學習算法；邏輯思維能力強。4.具有較強的責任心和溝通能力。業(yè)務發(fā)展快，有很大機率轉為正式員工。

所需技能： python、機器學習算法、hive、推薦算法、自然語言處理、spark、回歸分析、聚類分析

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇六職位描述

1.支持滴滴橙心b端業(yè)務安全工作，通過深入理解業(yè)務模式.商品流通過程和系統(tǒng)架構，挖掘潛在風險點。2.與業(yè)務團隊緊密配合，通過大數(shù)據(jù)挖掘，找到風險商戶的行為特點，快速形成有效的打擊策略，持續(xù)迭代優(yōu)化某個業(yè)務或場景的風控效果；3.針對風險場景，協(xié)助設計有效的無監(jiān)督.有監(jiān)督模型，或挖掘有區(qū)分度特征，積極探索前沿人工智能技術在風控場景的應用；4.能夠不斷進行場景總結，沉淀有效通用的風險特征和風險對抗方案。

任職要求

1.本科及以上學歷，計算機或數(shù)學.統(tǒng)計學等相關專業(yè)優(yōu)先；2.具備扎實的編程能力，熟練掌握至少一種編程語言，等，熟悉常用的linux環(huán)境編程；3.熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)組件，等大數(shù)據(jù)計算框架進行數(shù)據(jù)開發(fā)；4.熟悉主流的機器學習問題和算法，包括但不限于無監(jiān)督聚類.有監(jiān)督樹模型.深度學習等優(yōu)先；5.思維開闊，有良好的發(fā)散思維.邏輯思維和結構化思維。有自驅力，能主動思考和學習。極致執(zhí)行，能接受挑戰(zhàn)和承壓。

所需技能： python、sql、scala、機器學習算法、spark、pandas、業(yè)務風控、hive

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇七職責：

1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);

2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;

4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數(shù)學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;

5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產(chǎn)品原型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數(shù)學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;

2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;

3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如java/python/r等;

4、熟悉map-reduce模型，對hadoop、spark、storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。

標簽： 數(shù)據(jù)挖掘 機器學習 數(shù)據(jù)分析