格靈深瞳: 格靈深瞳2022年年度報(bào)告摘要-全球熱點(diǎn)評(píng)

公司代碼：688207                     公司簡(jiǎn)稱：格靈深瞳

              北京格靈深瞳信息技術(shù)股份有限公司

                      第一節(jié) 重要提示

(相關(guān)資料圖)

    劃，投資者應(yīng)當(dāng)?shù)?ensp;www.sse.com.cn 網(wǎng)站仔細(xì)閱讀年度報(bào)告全文。

    公司已在本報(bào)告中詳細(xì)闡述公司在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中可能面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施，敬請(qǐng)查閱本

報(bào)告第三節(jié)“管理層討論與分析”之“四、風(fēng)險(xiǎn)因素”。

    完整性，不存在虛假記載、誤導(dǎo)性陳述或重大遺漏，并承擔(dān)個(gè)別和連帶的法律責(zé)任。

□是 √否

    公司2022年度利潤(rùn)分配預(yù)案為：以實(shí)施權(quán)益分派股權(quán)登記日登記的總股本為基數(shù)，公司擬以

資本公積向全體股東每10股轉(zhuǎn)增4股，不派發(fā)現(xiàn)金紅利，不送紅股。以上利潤(rùn)分配暨資本公積轉(zhuǎn)增

股本預(yù)案已經(jīng)公司第一屆董事會(huì)第十七次會(huì)議和第一屆監(jiān)事會(huì)第十一次會(huì)議審議通過(guò)，尚需提交

公司股東大會(huì)審議。

□適用 √不適用

                  第二節(jié) 公司基本情況

公司股票簡(jiǎn)況

√適用 □不適用

                     公司股票簡(jiǎn)況

 股票種類  股票上市交易所及板塊      股票簡(jiǎn)稱       股票代碼    變更前股票簡(jiǎn)稱

A股    上海證券交易所科創(chuàng)板     格靈深瞳     688207     不適用

公司存托憑證簡(jiǎn)況

□適用 √不適用

聯(lián)系人和聯(lián)系方式

聯(lián)系人和聯(lián)系方式    董事會(huì)秘書（信息披露境內(nèi)代表）          證券事務(wù)代表

   姓名      王政                 趙晨希

           北京市海淀區(qū)永泰莊北路1號(hào)天地鄰   北京市海淀區(qū)永泰莊北路1號(hào)天地鄰

    辦公地址

           楓創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園1號(hào)樓B棟        楓創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園1號(hào)樓B棟

     電話    010-62950512       010-62950512

    電子信箱   ir@deepglint.com   ir@deepglint.com

(一) 主要業(yè)務(wù)、主要產(chǎn)品或服務(wù)情況

    公司以“讓計(jì)算機(jī)看懂世界，讓 AI 造福人類”為愿景，專注于將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、大

數(shù)據(jù)分析技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)和人機(jī)交互技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、

商業(yè)零售、軌交運(yùn)維、體育健康、元宇宙的人工智能產(chǎn)品及解決方案。公司經(jīng)過(guò)多年的技術(shù)研發(fā)

與積累，已有效掌握了基于深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)、3D 立體視覺技術(shù)、大規(guī)?？珑R

追蹤技術(shù)、自動(dòng)化交通場(chǎng)景感知與事件識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人感知與控制技術(shù)等方向的多項(xiàng)核心技術(shù)，

憑借過(guò)硬的技術(shù)能力和長(zhǎng)期的商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，已成功在智慧金融、城市管理、商業(yè)零售、軌交運(yùn)維

四大領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用，其中：城市管理領(lǐng)域已覆蓋全國(guó)多省市的公安局、公安交通管理局、政

法委員會(huì)等政府機(jī)關(guān)或企事業(yè)單位；智慧金融領(lǐng)域已覆蓋農(nóng)業(yè)銀行全國(guó)各省市的上萬(wàn)家網(wǎng)點(diǎn)，包

含智能安保、智能運(yùn)營(yíng)、智能風(fēng)控等多個(gè)金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景，同時(shí)，公司參與搭建某國(guó)有銀行總行 AI

平臺(tái)，并開始在其他國(guó)有銀行分支行進(jìn)行試點(diǎn)；商業(yè)零售領(lǐng)域主要收入來(lái)自排名前列的地產(chǎn)類客

戶；軌交運(yùn)維領(lǐng)域公司自研的列車智能檢測(cè)解決方案已在高鐵和地鐵項(xiàng)目中通過(guò)驗(yàn)收，實(shí)現(xiàn)落地

應(yīng)用，為列車的安全運(yùn)維提供保障，在研產(chǎn)品己涵蓋軌交機(jī)務(wù)、電務(wù)和工務(wù)三大工種。除此之外，

公司在體育健康、元宇宙等更多領(lǐng)域進(jìn)行前瞻性的布局，部分在研產(chǎn)品已成功在客戶中開展試點(diǎn)，

各類產(chǎn)品和解決方案的研發(fā)和落地工作按計(jì)劃有序推進(jìn)。公司從客戶需求出發(fā)，面向智慧金融、

城市管理、商業(yè)零售、軌交運(yùn)維、體育健康、元宇宙不同領(lǐng)域的客戶，提供相應(yīng)的行業(yè)解決方案。

(二) 主要經(jīng)營(yíng)模式

  公司主要從事計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)和人機(jī)交互技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

公司的盈利來(lái)源于向客戶提供面向應(yīng)用場(chǎng)景的人工智能產(chǎn)品及解決方案獲得銷售收入。公司自主

研發(fā)的人工智能產(chǎn)品主要包括智源智能前端產(chǎn)品、靈犀數(shù)據(jù)智能平臺(tái)及深瞳行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。人工

智能產(chǎn)品既可以標(biāo)準(zhǔn)化模式銷售，也可根據(jù)客戶需求進(jìn)行產(chǎn)品組合，提供定制化服務(wù)，以整體行

業(yè)解決方案向客戶交付。

  公司擁有完整的研發(fā)組織架構(gòu)與創(chuàng)新機(jī)制，以用戶需求為核心，采用迭代、循序漸進(jìn)的敏捷

方法進(jìn)行研發(fā)活動(dòng)，并對(duì)整個(gè)產(chǎn)品生命周期進(jìn)行管理，在過(guò)程中不斷對(duì)執(zhí)行結(jié)果和階段目標(biāo)進(jìn)行

總結(jié)復(fù)盤，通過(guò)不斷迭代完善產(chǎn)品質(zhì)量和改進(jìn)研發(fā)過(guò)程。公司具體的研發(fā)過(guò)程如下圖所示：

  （1）在產(chǎn)品需求調(diào)研階段，公司對(duì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、市場(chǎng)規(guī)模和用戶核心需求進(jìn)行調(diào)研分析，

并結(jié)合公司產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃，由產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)完成需求分析，確定產(chǎn)品的核心目標(biāo)特性和功能，由研發(fā)

團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)路線規(guī)劃。

  （2）在可行性驗(yàn)證階段，公司進(jìn)行大量算法實(shí)驗(yàn)以尋找合理科學(xué)的解決方案，產(chǎn)品經(jīng)理、算

法工程師、軟硬件開發(fā)工程師和測(cè)試團(tuán)隊(duì)密切配合，在產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的協(xié)調(diào)下進(jìn)行多次短平快的軟

件原型迭代，每一次迭代都會(huì)在產(chǎn)品實(shí)際使用場(chǎng)景中進(jìn)行反復(fù)實(shí)驗(yàn)確認(rèn)，通過(guò)與客戶持續(xù)溝通，

調(diào)整和優(yōu)化，確認(rèn)產(chǎn)品最終形態(tài)的各功能模塊和參數(shù)指標(biāo)，并明確研發(fā)周期。在整個(gè)過(guò)程中，算

法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)完成實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景的建設(shè)和數(shù)據(jù)收集，并進(jìn)行驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)；軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)

景進(jìn)行原型驗(yàn)證和開發(fā)；智能硬件團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)對(duì)硬件產(chǎn)品的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行可行性實(shí)驗(yàn)和評(píng)估。

  （3）在產(chǎn)品研發(fā)階段，產(chǎn)品經(jīng)理將總結(jié)可行性驗(yàn)證階段的成果，轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能指標(biāo)及開發(fā)

任務(wù)，確保產(chǎn)品交付節(jié)點(diǎn)和產(chǎn)品定義與用戶預(yù)期保持一致；算法和工程團(tuán)隊(duì)協(xié)同完成算法模型設(shè)

計(jì)開發(fā)、數(shù)據(jù)收集清洗、功能特性開發(fā)等工作；測(cè)試團(tuán)隊(duì)按照產(chǎn)品定義對(duì)產(chǎn)品每個(gè)開發(fā)版本進(jìn)行

驗(yàn)收，并完成自動(dòng)化測(cè)試腳本；智能硬件團(tuán)隊(duì)完成新硬件產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和工業(yè)設(shè)計(jì)，有效評(píng)估

外觀、材質(zhì)、散熱、電氣等特性，并負(fù)責(zé)設(shè)備軟件開發(fā)和集成，交付少量可以進(jìn)行測(cè)試認(rèn)證的工

程樣機(jī)。該階段產(chǎn)品會(huì)發(fā)布多個(gè)內(nèi)外部測(cè)試版本，在實(shí)踐中進(jìn)行快速迭代。

  （4）產(chǎn)品發(fā)布階段是在產(chǎn)品完成核心功能開發(fā)后，在目標(biāo)市場(chǎng)具備銷售的條件時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理

建立產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)文檔、銷售價(jià)格、實(shí)施方案、售后體系，研發(fā)團(tuán)隊(duì)將大量來(lái)自客戶實(shí)際使用的數(shù)

據(jù)進(jìn)行處理，快速迭代，提高產(chǎn)品成熟度；新的硬件產(chǎn)品會(huì)在這一階段完成小批量驗(yàn)證和量產(chǎn)導(dǎo)

入，實(shí)現(xiàn)加工生產(chǎn)工藝所需要的工裝硬件和工具軟件；測(cè)試團(tuán)隊(duì)進(jìn)行大量密集的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，確保

產(chǎn)品滿足產(chǎn)品定義的各類功能指標(biāo)。這一階段的完成標(biāo)志產(chǎn)品正式版本發(fā)布。

  （5）產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)階段在產(chǎn)品正式發(fā)布后，產(chǎn)品經(jīng)理結(jié)合市場(chǎng)反饋與發(fā)展趨勢(shì)，制定多個(gè)后續(xù)產(chǎn)

品版本，不斷創(chuàng)新，推出符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品新版本，以對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)的運(yùn)營(yíng)、維護(hù)和改進(jìn)。

  公司專注于人工智能產(chǎn)品及解決方案的研發(fā)和銷售，不涉及硬件的直接生產(chǎn)。

  針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)硬件、配件及服務(wù)類采購(gòu)，公司直接向供應(yīng)商提出待采購(gòu)產(chǎn)品或服務(wù)的需求，供應(yīng)

商按照指定的時(shí)間和地點(diǎn)進(jìn)行交付；針對(duì)定制化硬件，公司采購(gòu)主要原材料并發(fā)貨至委外加工廠，

由其進(jìn)行生產(chǎn)加工。公司選擇專業(yè)的代工廠，依托其已有的完善的品質(zhì)控制、生產(chǎn)制造管理和硬

件設(shè)施進(jìn)行專業(yè)的代工生產(chǎn)。公司通過(guò)新產(chǎn)品導(dǎo)入、質(zhì)量檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布、生產(chǎn)工藝發(fā)布、測(cè)試檢

驗(yàn)工具發(fā)布等方式確保產(chǎn)品生產(chǎn)的有效性、一致性和穩(wěn)定性。

  公司結(jié)合下游行業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)與主要產(chǎn)品的市場(chǎng)定位，制定了直接銷售的銷售模式，向終端

客戶或集成商客戶直接銷售人工智能產(chǎn)品及解決方案。其中終端客戶是指直接使用公司產(chǎn)品及解

決方案的各行業(yè)領(lǐng)域客戶，包括金融機(jī)構(gòu)、政府部門、公安機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位等；集成商是指承

擔(dān)系統(tǒng)集成、安裝部署、運(yùn)營(yíng)維護(hù)等職能的企業(yè)，包括終端客戶的項(xiàng)目總包方或其指定的工程服

務(wù)商等。公司與客戶直接對(duì)接需求，通過(guò)商務(wù)談判、參與招投標(biāo)等方式獲取訂單。公司建立了完

善的直銷服務(wù)體系，目前已在全國(guó)劃分了華東、華中、華北、東南、西南、東北、西北七個(gè)大區(qū)

進(jìn)行區(qū)域化和行業(yè)化的矩陣式管理，以提供及時(shí)、高效的銷售服務(wù)。

(三) 所處行業(yè)情況

     根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》

                     （GB/T4754-2017）

                                   ，公司屬于“軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”

（行業(yè)代碼為 I65）

          。根據(jù)《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2018）》

                             ，公司屬于“新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)”中

的“人工智能”行業(yè)。公司專注于將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)和人

機(jī)交互技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、商業(yè)零售、軌交運(yùn)維、體育健

康、元宇宙的人工智能產(chǎn)品及解決方案，所屬行業(yè)為人工智能行業(yè)中的計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)。

     （1）行業(yè)發(fā)展階段和基本特點(diǎn)

     ①人工智能行業(yè)

     人工智能行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層主要包括芯片、軟件

框架、傳感器、服務(wù)器、數(shù)據(jù)（集）等軟硬件及服務(wù)，為技術(shù)層提供算力、數(shù)據(jù)等底層支撐，是

人工智能發(fā)展的重要基石。

     技術(shù)層主要通過(guò)基礎(chǔ)層的算力、數(shù)據(jù)支持，進(jìn)行海量模擬訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)建模，為人工智能

提供核心的算法與應(yīng)用技術(shù)，主要包括以深度學(xué)習(xí)為代表的算法模型，以及計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)

音、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物特征識(shí)別、知識(shí)圖譜等關(guān)鍵技術(shù)。技術(shù)層是人工智能發(fā)展的核心，對(duì)應(yīng)用層

的智能化發(fā)展起到?jīng)Q定性作用。

     應(yīng)用層則是基于基礎(chǔ)層與技術(shù)層，面向特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而形成的軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

人工智能應(yīng)用廣泛，可有效賦能下游領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能應(yīng)用，為其轉(zhuǎn)型與發(fā)展注入強(qiáng)勁新動(dòng)能。

     人工智能行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)如下圖所示：

資料來(lái)源：iResearch、全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)等發(fā)布的公開資料整理

  人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”

效應(yīng)。全球主要經(jīng)濟(jì)體均積極推進(jìn)制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，持續(xù)推進(jìn)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，在政府

推動(dòng)下，各國(guó)科技企業(yè)積極跟進(jìn)，進(jìn)一步提升人工智能領(lǐng)域投資，根據(jù) IDC 數(shù)據(jù)，各主要經(jīng)濟(jì)體

的人工智能投入占其本國(guó) GDP 總量的比例均出現(xiàn)不同程度提升，從 2015 年-2022 年，美國(guó)人工智

能投入占比提高了 3 倍，德國(guó)提高了 5 倍，而中國(guó)人工智能投入占比則提高了 13 倍之多。我國(guó)把

人工智能放在國(guó)家戰(zhàn)略層面，出臺(tái)了一系列重要政策鼓勵(lì)支持人工智能的發(fā)展。

                                  《新一代人工智能

發(fā)展規(guī)劃》明確指出了到 2030 年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)。十四五規(guī)劃中

明確提出“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合”。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步

與發(fā)展，部分技術(shù)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，智能應(yīng)用已成為當(dāng)前及未來(lái)較長(zhǎng)發(fā)展周期的核心要義。

與此同時(shí)，人工智能正與生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域相融合，有效提升各領(lǐng)域的智能化水平，在帶動(dòng)新

產(chǎn)業(yè)興起的同時(shí)也為傳統(tǒng)領(lǐng)域帶來(lái)變革機(jī)遇，從而擁有極為廣闊的市場(chǎng)前景。IDC 預(yù)測(cè)，中國(guó)人

工智能市場(chǎng)支出規(guī)模將在 2023 年增至 147.5 億美元，2026 年中國(guó) AI 市場(chǎng)將實(shí)現(xiàn) 264.4 億美元市

場(chǎng)規(guī)模，2021-2026 五年復(fù)合增長(zhǎng)率將超 20%。

  ②計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)

  根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)指導(dǎo)編制的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018 版）》

                                      ，計(jì)算機(jī)視覺是

使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類提取、處理、理解、分析圖像以及

圖像序列的能力。根據(jù)解決問(wèn)題的不同，計(jì)算機(jī)視覺可分為計(jì)算成像學(xué)、圖像理解、三維視覺、

動(dòng)態(tài)視覺和視頻編解碼五大類，具體情況如下表所示：

類別                        概念以及主要應(yīng)用

      計(jì)算成像學(xué)是探索人眼結(jié)構(gòu)、相機(jī)成像原理以及其延伸應(yīng)用的科學(xué)。在相機(jī)成像原理方

      面，計(jì)算成像學(xué)不斷促進(jìn)現(xiàn)有可見光相機(jī)的完善，使得現(xiàn)代相機(jī)更加輕便，可以適用于

計(jì)算成   不同場(chǎng)景。同時(shí)計(jì)算成像學(xué)也推動(dòng)著新型相機(jī)的產(chǎn)生，使相機(jī)超出可見光的限制。在相

像學(xué)    機(jī)應(yīng)用科學(xué)方面，計(jì)算成像學(xué)可以提升相機(jī)的能力，從而通過(guò)后續(xù)的算法處理使得在受

      限條件下拍攝的圖像更加完善，例如圖像去噪、去模糊、暗光增強(qiáng)、去霧霾等，以及實(shí)

      現(xiàn)新的功能，例如全景圖、軟件虛化、超分辨率等。

      圖像理解是通過(guò)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)解釋圖像，實(shí)現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部世界的一門科

      學(xué)。通常根據(jù)理解信息的抽象程度可分為三個(gè)層次：淺層理解，包括圖像邊緣、圖像特

圖像    征點(diǎn)、紋理元素等；中層理解，包括物體邊界、區(qū)域與平面等；高層理解，根據(jù)需要抽

理解    取的高層語(yǔ)義信息，可大致分為識(shí)別、檢測(cè)、分割、姿態(tài)估計(jì)、圖像文字說(shuō)明等。目前

      高層圖像理解算法已逐漸廣泛應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)，如刷臉支付、智慧安防、圖像搜索

      等。

      三維視覺即研究如何通過(guò)視覺獲取三維信息（三維重建）以及如何理解所獲取的三維信

      息的科學(xué)。三維重建可以根據(jù)重建的信息來(lái)源，分為單目圖像重建、多目圖像重建和深

三維    度圖像重建等。三維信息理解，即使用三維信息輔助圖像理解或者直接理解三維信息。

視覺    三維信息理解可分為，淺層：角點(diǎn)、邊緣、法向量等；中層：平面、立方體等；高層：

      物體檢測(cè)、識(shí)別、分割等。三維視覺技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于機(jī)器人、無(wú)人駕駛、智慧工廠、

      虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等方向。

類別                          概念以及主要應(yīng)用

      動(dòng)態(tài)視覺即分析視頻或圖像序列，模擬人處理時(shí)序圖像的科學(xué)。通常動(dòng)態(tài)視覺問(wèn)題可以

動(dòng)態(tài)

      定義為尋找圖像元素，如像素、區(qū)域、物體在時(shí)序上的對(duì)應(yīng)，以及提取其語(yǔ)義信息的問(wèn)

視覺

      題。動(dòng)態(tài)視覺研究被廣泛應(yīng)用在視頻分析以及人機(jī)交互等方面。

      視頻編解碼是指通過(guò)特定的壓縮技術(shù)，將視頻流進(jìn)行壓縮。視頻流傳輸中最為重要的編

      解碼標(biāo)準(zhǔn)有國(guó)際電聯(lián)的 H.261、H.263、H.264、H.265、M-JPEG 和 MPEG 系列標(biāo)準(zhǔn)。視頻

      壓縮編碼主要分為兩大類：無(wú)損壓縮和有損壓縮。無(wú)損壓縮指使用壓縮后的數(shù)據(jù)進(jìn)行重

視頻編

      構(gòu)時(shí)，重構(gòu)后的數(shù)據(jù)與原來(lái)的數(shù)據(jù)完全相同，例如磁盤文件的壓縮。有損壓縮也稱為不

解碼

      可逆編碼，指使用壓縮后的數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)時(shí)，重構(gòu)后的數(shù)據(jù)與原來(lái)的數(shù)據(jù)有差異，但不

      會(huì)影響人們對(duì)原始資料所表達(dá)的信息產(chǎn)生誤解。有損壓縮的應(yīng)用范圍廣泛，例如視頻會(huì)

      議、可視電話、視頻廣播、視頻監(jiān)控等。

資料來(lái)源：

    《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018 版）

                      》

  從功能來(lái)看，根據(jù)中國(guó)科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的《2019 年人工智能發(fā)

展白皮書》，計(jì)算機(jī)視覺主要功能包括圖像獲取、預(yù)處理、特征提取、檢測(cè)/分割、高級(jí)處理等，

具體功能如下圖所示：

資料來(lái)源：

    《2019 年人工智能發(fā)展白皮書》

  目前，計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能中技術(shù)率先取得較大突破、應(yīng)用場(chǎng)景較為明確的關(guān)鍵技術(shù)之

一，在人工智能中占據(jù)重要地位，已在工業(yè)界逐步實(shí)現(xiàn)商用價(jià)值，步入規(guī)?；虡I(yè)落地階段。同

時(shí)，隨著相關(guān)設(shè)備能力的改善（如算力、內(nèi)存容量、能耗、圖像傳感器分辨率和光學(xué)器件等）

                                        ，提

升了應(yīng)用的性能和成本效益，進(jìn)一步加快了計(jì)算機(jī)視覺商業(yè)應(yīng)用的擴(kuò)展。據(jù) iResearch 數(shù)據(jù)，2021

年我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模占整個(gè)人工智能行業(yè)的 49.6%，達(dá)到 990 億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)

規(guī)模超過(guò) 3,079 億元。預(yù)計(jì)至 2026 年，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別

增長(zhǎng)至 2,208 億元和 6,733 億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率分別為 17.4%和 16.9%。從市場(chǎng)規(guī)模、場(chǎng)景泛用、

帶動(dòng)作用來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域未來(lái)市場(chǎng)空間廣闊。

資料來(lái)源：iResearch 于 2022 年 9 月發(fā)布的《端邊云協(xié)同的 AI 視覺產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》

     （2）主要技術(shù)門檻

     公司所屬人工智能行業(yè)屬于技術(shù)密集型行業(yè)，行業(yè)進(jìn)入壁壘高，產(chǎn)品具有高技術(shù)含量、高附

加值等特點(diǎn)，企業(yè)需擁有高效的研發(fā)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能力，頭部企業(yè)擁有深厚的技術(shù)積累和不斷

進(jìn)行先進(jìn)技術(shù)探索的機(jī)制，在經(jīng)營(yíng)方面需擁有不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的快速商業(yè)化落地能力和良好市場(chǎng)口

碑，對(duì)企業(yè)的研發(fā)、銷售等業(yè)務(wù)管理能力均有較高的要求。

     在 AI 算法層面，公司的核心算法多次在國(guó)內(nèi)外人工智能算法競(jìng)賽中奪冠，達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平；

公司在研發(fā)過(guò)程中向?qū)W術(shù)界開源了 TrillionPairs 和 Glint360K 兩個(gè)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集，開源了

PartialFC 訓(xùn)練代碼，推動(dòng)了行業(yè)技術(shù)的發(fā)展；同時(shí)，公司承擔(dān)了國(guó)家科技部、北京市科學(xué)技術(shù)

委員會(huì)等多項(xiàng)人工智能技術(shù)應(yīng)用的重大科研項(xiàng)目，并與全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)、中國(guó)安

全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會(huì)、中國(guó)信息通信研究院、中關(guān)村標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)、國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中

心、中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)、中關(guān)村智慧城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、中關(guān)村中安公共安

全視頻智能應(yīng)用技術(shù)聯(lián)盟等單位開展多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化制定工作。

     在 AI 應(yīng)用層面，公司已將核心算法技術(shù)運(yùn)用在主營(yíng)產(chǎn)品中，形成了面向智慧金融、城市管理、

商業(yè)零售、體育健康、軌交運(yùn)維、元宇宙等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品及解決方案，并根據(jù)下游客戶的

需求不斷優(yōu)化、升級(jí)核心技術(shù)，確保持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新。公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品在下游主要核心客戶

的認(rèn)可程度高，良好的市場(chǎng)口碑為公司市場(chǎng)拓展及持續(xù)發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。

     人工智能下游的應(yīng)用領(lǐng)域眾多，目前與公司同行業(yè)的人工智能企業(yè)在下游應(yīng)用領(lǐng)域的布局方

面各有側(cè)重，未來(lái)市場(chǎng)空間較大。公司作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的創(chuàng)新型人工智能企業(yè)之一，目前尚

處于產(chǎn)業(yè)化與市場(chǎng)拓展的快速發(fā)展階段，在多個(gè)人工智能細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域中已較早完成了產(chǎn)品布局，

未來(lái)在新應(yīng)用領(lǐng)域的業(yè)務(wù)拓展將持續(xù)提升公司的市場(chǎng)份額和競(jìng)爭(zhēng)地位。

     近年來(lái)，由于人工智能已成為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域和數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要支柱，在國(guó)家及地

方多項(xiàng)政策和資金支持下，我國(guó)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，進(jìn)入了新的發(fā)展階段，應(yīng)用場(chǎng)景

也在不斷的拓寬、融合和多元化發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸完善，2022 年，人工智能在各個(gè)行業(yè)的滲透

率均有提升，在互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造業(yè)等行業(yè)的應(yīng)用滲透率居前，成為企業(yè)尋求提

升用戶體驗(yàn)和保持競(jìng)爭(zhēng)力的重要能力。我國(guó)人工智能領(lǐng)域在企業(yè)、專利和論文數(shù)量等方面都進(jìn)入

國(guó)際領(lǐng)先行列，自主研發(fā)的開源深度學(xué)習(xí)框架、開源工具集、開源應(yīng)用軟件、開源社區(qū)快速發(fā)展，

在國(guó)際人工智能開源社區(qū)的貢獻(xiàn)度已成為僅次于美國(guó)的第二大貢獻(xiàn)國(guó)。借助數(shù)據(jù)獲取渠道廣、行

業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景豐富以及總體投資水平高等優(yōu)勢(shì)，我國(guó)人工智能企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新與快速商業(yè)化方面形

成了良好的發(fā)展環(huán)境，但在人工智能基礎(chǔ)理論和原始創(chuàng)新方面仍相對(duì)較弱，核心智能芯片和基礎(chǔ)

元器件的自主研發(fā)生產(chǎn)能力與國(guó)際領(lǐng)先水平尚存在較大的差距。

     數(shù)據(jù)、算力和算法是人工智能發(fā)展的三駕馬車。在數(shù)據(jù)層面，人工智能技術(shù)需要大量的標(biāo)注

數(shù)據(jù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)服務(wù)走向深度定制化，高質(zhì)量知識(shí)集加速構(gòu)建。在算力層面，

的升級(jí)，逐步構(gòu)建起更健全的基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)，而數(shù)據(jù)的攀升、算法和模型領(lǐng)域的突破更加要求人

工智能產(chǎn)品快速、精準(zhǔn)地處理大量數(shù)據(jù)或執(zhí)行復(fù)雜的指令，這對(duì)算力提出更高的需求，在技術(shù)發(fā)

展的客觀要求、政策的支持和資本的推動(dòng)等多重因素驅(qū)動(dòng)下，各類人工智能芯片快速演進(jìn)發(fā)展。

在算法層面，超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型成為熱點(diǎn)，推動(dòng)人工智能技術(shù)效果不斷提升，繼續(xù)朝規(guī)模更大、

模態(tài)更多的方向發(fā)展，多模態(tài)技術(shù)的支持使得單一自然語(yǔ)言處理或計(jì)算機(jī)視覺模型發(fā)展成語(yǔ)言文

字、圖形圖像、音視頻等多模態(tài)、跨模態(tài)模型，推動(dòng)了 AIGC 內(nèi)容多樣性的提升，使 AIGC 擁有了

更為通用的能力，引發(fā) AIGC 技術(shù)能力的質(zhì)變。AIGC 作為當(dāng)前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，已率先在傳

媒、電商、影視和娛樂(lè)行業(yè)等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的場(chǎng)景取得進(jìn)展，展現(xiàn)出了一定的市

場(chǎng)潛力，同時(shí)，在加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)程中，AIGC 在金融、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用也將迅速發(fā)展。

     作為在人工智能行業(yè)技術(shù)成熟度較高、商業(yè)化進(jìn)程較快的細(xì)分領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)從最初

的靜態(tài)人臉識(shí)別和光學(xué)字符識(shí)別起步，逐漸擴(kuò)展到了人臉識(shí)別分析、活體檢測(cè)、人體識(shí)別分析、

物體檢測(cè)識(shí)別、行為識(shí)別分析等諸多方向，應(yīng)用場(chǎng)景也從較早的城市管理、金融、互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)

零售等領(lǐng)域，擴(kuò)展到軌道交通、醫(yī)療健康、元宇宙、人機(jī)交互等創(chuàng)新領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)

是計(jì)算機(jī)視覺的基石，而數(shù)據(jù)、算力和算法三駕馬車的發(fā)展極大拉動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展。

海量的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)為計(jì)算機(jī)視覺算法提供訓(xùn)練基礎(chǔ)，使得算法精準(zhǔn)度提升，讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)更為精

準(zhǔn)的視覺識(shí)別；人工智能芯片的發(fā)展大幅提升了數(shù)據(jù)處理速度，縮短了計(jì)算過(guò)程和模型架構(gòu)調(diào)整

時(shí)間，為計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展提供了算力支持；深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展提升了計(jì)算機(jī)視覺準(zhǔn)確度。目

前計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)的技術(shù)成熟度均已達(dá)到較高水平，同行業(yè)企業(yè)間的技術(shù)差異在逐漸縮小，在大

部分應(yīng)用場(chǎng)景下，各企業(yè)的技術(shù)水平都已經(jīng)可以較好的滿足用戶需求，因而未來(lái)計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)

間的競(jìng)爭(zhēng)將從技術(shù)領(lǐng)先性競(jìng)爭(zhēng)逐步轉(zhuǎn)向以拓展落地場(chǎng)景和理解用戶需求為核心的綜合服務(wù)能力競(jìng)

爭(zhēng)。

                                                     單位：元 幣種：人民幣

                                                本年比上年

                                                 增減(%)

總資產(chǎn)        2,526,812,255.92   778,874,371.14        224.42 597,557,297.24

歸屬于上市公司

股東的凈資產(chǎn)

營(yíng)業(yè)收入        353,653,478.18    293,562,254.03          20.47   242,715,565.02

歸屬于上市公司

股東的凈利潤(rùn)

歸屬于上市公司

股東的扣除非經(jīng)

常性損益的凈利

潤(rùn)

經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的

現(xiàn)金流量?jī)纛~

加權(quán)平均凈資產(chǎn)                                        增加13.51個(gè)百分

收益率（%）                                                  點(diǎn)

基本每股收益（元

／股）

稀釋每股收益（元

／股）

研發(fā)投入占營(yíng)業(yè)                                        減少3.83個(gè)百分

收入的比例（%）                                               點(diǎn)

                                                      單位：元 幣種：人民幣

                 第一季度             第二季度            第三季度           第四季度

                （1-3 月份）         （4-6 月份）        （7-9 月份）      （10-12 月份）

營(yíng)業(yè)收入                     54,260,201.48   62,922,277.64    78,527,770.39       157,943,228.67

歸屬于上市公司股東的

                        -14,641,859.78     2,080,276.80   -3,437,233.23        48,613,743.95

凈利潤(rùn)

歸屬于上市公司股東的

扣除非經(jīng)常性損益后的              -11,767,249.00   -2,632,066.55    -5,899,004.81        45,369,687.68

凈利潤(rùn)

經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流

                        -29,828,091.75   23,523,000.32    19,650,258.36       141,361,672.64

量?jī)纛~

季度數(shù)據(jù)與已披露定期報(bào)告數(shù)據(jù)差異說(shuō)明

□適用 √不適用

名股東情況

                                                                                   單位: 股

截至報(bào)告期末普通股股東總數(shù)(戶)                                                                        15,563

年度報(bào)告披露日前上一月末的普通股股東總數(shù)(戶)                                                                 10,533

截至報(bào)告期末表決權(quán)恢復(fù)的優(yōu)先股股東總數(shù)（戶）                                                                      0

年度報(bào)告披露日前上一月末表決權(quán)恢復(fù)的優(yōu)先股股東總數(shù)（戶）                                                                0

截至報(bào)告期末持有特別表決權(quán)股份的股東總數(shù)（戶）                                                                     0

年度報(bào)告披露日前上一月末持有特別表決權(quán)股份的股東總數(shù)（戶）                                                               0

                                  前十名股東持股情況

                                                                       質(zhì)押、標(biāo)記

                                                          包含轉(zhuǎn)融通        或凍結(jié)情況

                   報(bào)告                        持有有限售

    股東名稱                期末持股數(shù)        比例                   借出股份的                          股東

                   期內(nèi)                        條件股份數(shù)

    （全稱）                  量          (%)                  限售股份數(shù)                          性質(zhì)

                   增減                          量                       股份

                                                            量                    數(shù)量

                                                                       狀態(tài)

天津深瞳智數(shù)科

技中心（有限合             0   31,261,346   16.90   31,261,346   31,261,346      無(wú)         0    其他

伙）

Sequoia Capital

                                                                                         境外

CV IV Holdco IX,    0   19,401,955   10.49   19,401,955   19,401,955      無(wú)         0

                                                                                         法人

Ltd.

Ceyuan       HK

                                                                                         境外

Holdings            0   13,858,540    7.49   13,858,540   13,858,540      無(wú)         0

                                                                                         法人

Limited

Zhen Partners I                                                                          境外

（HK）Limited                                                                              法人

天津澳林春天科             0   10,340,930    5.59   10,340,930   10,340,930      無(wú)         0    其他

技中心（有限合

伙）

天津靈瞳眾智科

技中心（有限合           0   9,522,346   5.15   9,522,346   9,522,346   無(wú)   0   其他

伙）

Hyundai   Motor                                                          境外

Company                                                                  法人

北京易華錄力鼎

投資管理有限公

司－北京智慧云           0   8,516,527    4.6   8,516,527   8,516,527   無(wú)   0   其他

城投資基金中心

（有限合伙）

深圳市高新投集                                                                  國(guó)有

團(tuán)有限公司                                                                    法人

天津靈瞳萊客科

技中心（有限合           0   3,781,823   2.04   3,781,823   3,781,823   無(wú)   0   其他

伙）

                                    限合伙）的實(shí)際控制人，并擔(dān)任天津靈瞳眾智科技中

                                    心（有限合伙）   、天津靈瞳萊客科技中心（有限合伙）

上述股東關(guān)聯(lián)關(guān)系或一致行動(dòng)的說(shuō)明                    的執(zhí)行事務(wù)合伙人。2、Sequoia Capital CV IV Holdco

                                    IX, Ltd.的關(guān)聯(lián)主體系 Zhen Partners I （HK）

                                    Limited 的間接參股股東。除上述說(shuō)明外，公司未知

                                    其他股東是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系或一致行動(dòng)關(guān)系。

表決權(quán)恢復(fù)的優(yōu)先股股東及持股數(shù)量的說(shuō)

                                    不適用

明

存托憑證持有人情況

□適用 √不適用

截至報(bào)告期末表決權(quán)數(shù)量前十名股東情況表

□適用 √不適用

√適用 □不適用

√適用 □不適用

□適用 √不適用

□適用 √不適用

                       第三節(jié) 重要事項(xiàng)

公司經(jīng)營(yíng)情況有重大影響和預(yù)計(jì)未來(lái)會(huì)有重大影響的事項(xiàng)。

屬于母公司所有者的凈利潤(rùn) 3,261.49 萬(wàn)元，歸屬于母公司所有者的扣除非經(jīng)常性損益的凈利潤(rùn)

止上市情形的原因。

□適用 √不適用

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