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學生用ChatGPT做作業(yè)?華人教授在Natuer發(fā)文:鼓勵,但要這樣做 熱點在線

時間:2023-04-17 17:42:54    來源:Nature    

原文作者:楊洪(Hong Yang),雷丁大學環(huán)境科學教授

“LLMs 將繼續(xù)存在,” 英國雷丁大學環(huán)境科學教授楊洪寫道,“以下是我如何將它們?nèi)谌虢虒W工作之中?!?/p>


(資料圖片)

2022 年 11 月底,我的大學教學工作突然被一個不速之客打亂——ChatGPT,這是一個大型語言模型(LLMs),在龐大的語言數(shù)據(jù)集上進行訓練,可以總結、翻譯和創(chuàng)造文本。

就像很多老師一樣,我對該工具最大的擔憂是,學生在寫論文時利用它作弊。我理解確保學生作品的原創(chuàng)性和避免學術不誠信的重要性。一些美國大學,如美國華盛頓大學,已經(jīng)將 ChatGPT 生成的文本納入他們對抄襲的定義中,一些亞洲大學,如中國的香港大學,已經(jīng)完全禁止使用 ChatGPT,但許多機構并沒有明確的指導方針——包括我任職的英國雷丁大學,我在那里教授空氣污染的相關課程。

我不認為我們可以完全禁止 ChatGPT,因為目前的技術很難檢測出由模型編寫的作品。我的學生很快就會畢業(yè)并開始工作,他們的雇主可能會要求他們與人工智能模型一起工作,如果他們不知道如何正確使用這些工具,就可能會阻礙學生的發(fā)展。我們無法阻止學生使用計算器或互聯(lián)網(wǎng),我們也無法阻止他們使用 ChatGPT。最好的辦法是了解這個工具,并嘗試將其融入教學之中。

對教學任務的反思

在以往的教學工作中,我會給我的學生布置一份文獻綜述。今年,為了避免抄襲并鼓勵創(chuàng)新,我要求學生以小組形式在校園內(nèi)收集空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。然而,學生們依然是使用統(tǒng)計方法獨自分析數(shù)據(jù),撰寫個人論文。

當然,很多學生對創(chuàng)建項目并不熟悉。有些人努力想出一個合適的方法來評估二氧化碳排放——于是,我建議他們使用 ChatGPT 來幫助他們設計項目,這個模型可以概括出幾個步驟:從確定一個地點,到選擇二氧化碳監(jiān)測設備、把設備設置好、收集和分析數(shù)據(jù),以及展示和傳播結果。

當涉及到科學分析和撰寫論文時,學生們做了所有的工作——但他們也學會了大型語言模型(LLMs)是如何產(chǎn)生科學想法并幫助規(guī)劃一般實驗的。

我的學生學習環(huán)境科學或地理學,所以大多數(shù)對如 R、Python 等編程語言并不是很熟練,我有時在調(diào)試這些語言的代碼時也會遇到麻煩,而 ChatGPT 可以幫助我們解決這個問題。例如,在我的指導下,學生們使用 ChatGPT 創(chuàng)建 R 代碼,進行他們的統(tǒng)計學檢驗,并分析校園內(nèi)自然(如草原)和人為(如教室)場所之間的二氧化碳水平差異。我發(fā)現(xiàn),只要提示是簡單明了的,機器人就會生成有效的代碼。

例如,使用 R 語言代碼進行 t-test,來分析大學校園內(nèi)自然和人為場所的二氧化碳濃度差異。

為了確保我的學生能夠更好地理解(我提供的)材料并避免抄襲,我還改變了我的評估方法。他們不再只是寫論文,而是需要做 10 分鐘的口頭報告,分享他們的發(fā)現(xiàn)。這種方法不僅減少了抄襲的幾率,而且使評估過程更具互動性和吸引力。我向每個學生提供個性化的反饋,指出他們需要改進的地方,并鼓勵他們進行原創(chuàng)性思考。

潛在隱患

盡管 ChatGPT 能給我們帶來很多好處。但事實證明,它對學術機構的多樣性和包容性有負面影響。

例如,在一次關于溫室氣體的講座中,我要求 ChatGPT 提供一份關于氣候變化的重要書籍及其作者的清單。

為了避免任何與種族和語言有關的偏見,我在提示(prompt)中加入了 “不分種族和語言”(regardless of race and language)。然而,ChatGPT 的所有建議都是用英語寫的,10 位作者中有 9 位是白人,10 位作者中有 9 位是男性。

使用來自出版已久的書籍和一些網(wǎng)站的信息訓練 LLMs,可能會導致對邊緣社區(qū)(marginalized communities)的觀點的偏見和不準確的表述,同時放大那些有權力和地位的人的聲音。Galactica 是科技公司 Meta 發(fā)布的一個 LLMs,由于它產(chǎn)生了種族主義相關的內(nèi)容,而不得不被停用。

由于用來訓練這些 LLMs 的大部分數(shù)據(jù)都是用英語表達的,所以它們在這種語言中表現(xiàn)最佳。LLMs 的廣泛使用可能會加劇特權群體的過度代表性,使那些已經(jīng)代表性不足的人進一步被邊緣化。

一些實用技巧

這里有一些關于如何在課堂上有效使用 ChatGPT 的建議:

1. 花一些時間學習和練習在 ChatGPT 中輸入提示語。

2. 使你的(教學)評估多樣化,如增加口頭報告,以避免抄襲。

3. 意識到 ChatGPT 加劇不平等的風險。

4. 確定明確的目標:對你想通過 ChatGPT 實現(xiàn)的目標有一個清晰的認識。

5. 測試和完善提示語:用 ChatGPT 測試提示,并根據(jù)結果完善提示。重復這個過程,直到達到預期結果。

6. 與他人一起編輯:與其他講師和你的學生合作,審查和完善提示語。

原文鏈接:

https://www.nature.com/articles/d41586-023-01026-9

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